一、概述
距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来。
对于加载图片,大家都不陌生,一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法:
- 对于图片显示:根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示。
- 如果图片数量非常多:则会使用LruCache等缓存机制,将所有图片占据的内容维持在一个范围内。
其实对于图片加载还有种情况,就是单个图片非常巨大,并且还不允许压缩。比如显示:世界地图、清明上河图、微博长图等。
那么对于这种需求,该如何做呢?
首先不压缩,按照原图尺寸加载,那么屏幕肯定是不够大的,并且考虑到内存的情况,不可能一次性整图加载到内存中,所以肯定是局部加载,那么就需要用到一个类:
BitmapRegionDecoder
其次,既然屏幕显示不完,那么最起码要添加一个上下左右拖动的手势,让用户可以拖动查看。
那么综上,本篇博文的目的就是去自定义一个显示巨图的View,支持用户去拖动查看,大概的效果图如下:
好吧,这清明上河图太长了,想要观看全图,文末下载,图片在assets目录。当然如果你的图,高度也很大,肯定也是可以上下拖动的。
二、初识BitmapRegionDecoder
BitmapRegionDecoder
主要用于显示图片的某一块矩形区域,如果你需要显示某个图片的指定区域,那么这个类非常合适。
对于该类的用法,非常简单,既然是显示图片的某一块区域,那么至少只需要一个方法去设置图片;一个方法传入显示的区域即可;详见:
- BitmapRegionDecoder提供了一系列的newInstance方法来构造对象,支持传入文件路径,文件描述符,文件的inputstrem等。例如:
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- 上述解决了传入我们需要处理的图片,那么接下来就是显示指定的区域。
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参数一很明显是一个rect,参数二是BitmapFactory.Options,你可以控制图片的inSampleSize
,inPreferredConfig
等。
那么下面看一个超级简单的例子:
package com.zhy.blogcodes.largeImage;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapRegionDecoder;
import android.graphics.Rect;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.widget.ImageView;
import com.zhy.blogcodes.R;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
public class LargeImageViewActivity extends AppCompatActivity
{
private ImageView mImageView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_large_image_view);
mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.id_imageview);
try
{
InputStream inputStream = getAssets().open("tangyan.jpg");
//获得图片的宽、高
BitmapFactory.Options tmpOptions = new BitmapFactory.Options();
tmpOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, tmpOptions);
int width = tmpOptions.outWidth;
int height = tmpOptions.outHeight;
//设置显示图片的中心区域
BitmapRegionDecoder bitmapRegionDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(inputStream, false);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = bitmapRegionDecoder.decodeRegion(new Rect(width / 2 - 100, height / 2 - 100, width / 2 + 100, height / 2 + 100), options);
mImageView.setImageBitmap(bitmap);
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
上述代码,就是使用BitmapRegionDecoder去加载assets中的图片,调用
bitmapRegionDecoder.decodeRegion
解析图片的中间矩形区域,返回bitmap,最终显示在ImageView上。
效果图:
ok,那么目前我们已经了解了
BitmapRegionDecoder
的基本用户,那么往外扩散,我们需要自定义一个控件去显示巨图就很简单了,首先Rect的范围就是我们View的大小,然后根据用户的移动手势,不断去更新我们的Rect的参数即可。三、自定义显示大图控件
根据上面的分析呢,我们这个自定义控件思路就非常清晰了:
- 提供一个设置图片的入口
- 重写onTouchEvent,在里面根据用户移动的手势,去更新显示区域的参数
- 每次更新区域参数后,调用invalidate,onDraw里面去regionDecoder.decodeRegion拿到bitmap,去draw
理清了,发现so easy,下面上代码:
package com.zhy.blogcodes.largeImage.view;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapRegionDecoder;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Rect;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
* Created by zhy on 15/5/16.
*/
public class LargeImageView extends View
{
private BitmapRegionDecoder mDecoder;
/**
* 图片的宽度和高度
*/
private int mImageWidth, mImageHeight;
/**
* 绘制的区域
*/
private volatile Rect mRect = new Rect();
private MoveGestureDetector mDetector;
private static final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
static
{
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
}
public void setInputStream(InputStream is)
{
try
{
mDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(is, false);
BitmapFactory.Options tmpOptions = new BitmapFactory.Options();
// Grab the bounds for the scene dimensions
tmpOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(is, null, tmpOptions);
mImageWidth = tmpOptions.outWidth;
mImageHeight = tmpOptions.outHeight;
requestLayout();
invalidate();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null) is.close();
} catch (Exception e)
{
}
}
}
public void init()
{
mDetector = new MoveGestureDetector(getContext(), new MoveGestureDetector.SimpleMoveGestureDetector()
{
@Override
public boolean onMove(MoveGestureDetector detector)
{
int moveX = (int) detector.getMoveX();
int moveY = (int) detector.getMoveY();
if (mImageWidth > getWidth())
{
mRect.offset(-moveX, 0);
checkWidth();
invalidate();
}
if (mImageHeight > getHeight())
{
mRect.offset(0, -moveY);
checkHeight();
invalidate();
}
return true;
}
});
}
private void checkWidth()
{
Rect rect = mRect;
int imageWidth = mImageWidth;
int imageHeight = mImageHeight;
if (rect.right > imageWidth)
{
rect.right = imageWidth;
rect.left = imageWidth - getWidth();
}
if (rect.left < 0)
{
rect.left = 0;
rect.right = getWidth();
}
}
private void checkHeight()
{
Rect rect = mRect;
int imageWidth = mImageWidth;
int imageHeight = mImageHeight;
if (rect.bottom > imageHeight)
{
rect.bottom = imageHeight;
rect.top = imageHeight - getHeight();
}
if (rect.top < 0)
{
rect.top = 0;
rect.bottom = getHeight();
}
}
public LargeImageView(Context context, AttributeSet attrs)
{
super(context, attrs);
init();
}
@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event)
{
mDetector.onToucEvent(event);
return true;
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas)
{
Bitmap bm = mDecoder.decodeRegion(mRect, options);
canvas.drawBitmap(bm, 0, 0, null);
}
@Override
protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec)
{
super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec);
int width = getMeasuredWidth();
int height = getMeasuredHeight();
int imageWidth = mImageWidth;
int imageHeight = mImageHeight;
//默认直接显示图片的中心区域,可以自己去调节
mRect.left = imageWidth / 2 - width / 2;
mRect.top = imageHeight / 2 - height / 2;
mRect.right = mRect.left + width;
mRect.bottom = mRect.top + height;
}
}
根据上述源码:
- setInputStream里面去获得图片的真实的宽度和高度,以及初始化我们的mDecoder
- onMeasure里面为我们的显示区域的rect赋值,大小为view的尺寸
- onTouchEvent里面我们监听move的手势,在监听的回调里面去改变rect的参数,以及做边界检查,最后invalidate
- 在onDraw里面就是根据rect拿到bitmap,然后draw了
ok,上面并不复杂,不过大家有没有注意到,这个监听用户move手势的代码写的有点奇怪,恩,这里模仿了系统的
ScaleGestureDetector
,编写了MoveGestureDetector
,代码如下:- MoveGestureDetector
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- BaseGestureDetector
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你可能会说,一个move手势搞这么多代码,太麻烦了。的确是的,move手势的检测非常简单,那么之所以这么写呢,主要是为了可以复用,比如现在有一堆的XXXGestureDetector
,当我们需要监听什么手势,就直接拿个detector来检测多方便。我相信大家肯定也郁闷过Google,为什么只有ScaleGestureDetector
而没有RotateGestureDetector
呢。
根据上述,大家应该理解了为什么要这么做,当时不强制,每个人都有个性。
不过值得一提的是:上面这个手势检测的写法,不是我想的,而是一个开源的项目https://github.com/rharter/android-gesture-detectors,里面包含很多的手势检测。对应的博文是:http://code.almeros.com/android-multitouch-gesture-detectors#.VibzzhArJXg那面上面两个类就是我偷学了的~ 哈
四、测试
测试其实没撒好说的了,就是把我们的LargeImageView放入布局文件,然后Activity里面去设置inputstream了。
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然后在Activity里面去设置图片:
package com.zhy.blogcodes.largeImage;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import com.zhy.blogcodes.R;
import com.zhy.blogcodes.largeImage.view.LargeImageView;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
public class LargeImageViewActivity extends AppCompatActivity
{
private LargeImageView mLargeImageView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_large_image_view);
mLargeImageView = (LargeImageView) findViewById(R.id.id_largetImageview);
try
{
InputStream inputStream = getAssets().open("world.jpg");
mLargeImageView.setInputStream(inputStream);
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
ok,那么到此,显示巨图的方案以及详细的代码就描述完成了,总体还是非常简单的。
但是,在实际的项目中,可能会有更多的需求,比如增加放大、缩小;增加快滑手势等等,那么大家可以去参考这个库:https://github.com/johnnylambada/WorldMap,该库基本实现了绝大多数的需求,大家根据本文这个思路再去看这个库,也会简单很多,定制起来也容易。我这个地图的图就是该库里面提供的。
但是,在实际的项目中,可能会有更多的需求,比如增加放大、缩小;增加快滑手势等等,那么大家可以去参考这个库:https://github.com/johnnylambada/WorldMap,该库基本实现了绝大多数的需求,大家根据本文这个思路再去看这个库,也会简单很多,定制起来也容易。我这个地图的图就是该库里面提供的。
哈,掌握了这个,以后面试过程中也可以悄悄的装一把了,当你优雅的答完android加载图片的方案以后,然后接一句,其实还有一种情况,就是高清显示巨图,那么我们应该…相信面试官对你的印象会好很多~ have a nice day ~
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